Deney
Deney nedir?
Deney, bir hipotezi desteklemek, çürütmek veya doğrulamak için uygulanan bir prosedürdür. Deneyler, belirli bir faktörün manipüle edildiğinde neyin sonucunun ortaya çıkıp çıkmadığını göstermek suretiyle neden-sonuç konusunda fikir verir. Deneyler hedef ve ölçek açısından büyük farklılıklar gösterir ancak sonuçların tekrarlanabilir prosedür ve mantıksal analizlerine her zaman güvenirler. Doğal deneysel çalışmalar da mevcuttur.
Bir çocuk, yer çekimini anlamak için temel deneyler yapabilir; bilim adamlarından oluşan ekipler, bir olguyu anlayabilmek için yıllarca sistematik bir araştırma yapabilir. Deneyler ve diğer pratik denemeler, fen sınıfındaki öğrencilerin öğrenmesi için çok önemlidir. Deneyler, test puanlarını artırabilir ve özellikle zamanla kullanıldığında, bir öğrencinin öğrenme materyali ile daha yakından ilgilenmesine ve ilgisini çekmesine yardımcı olabilir. Deneyler, kişisel ve gayri resmi doğal karşılaştırmalardan (örn. sevilen tat bulunana kadar çikolata çeşitlerinin denenmesi), çok kontrollü olanlara kadar (örneğin, atom altı parçacıklar hakkında bilgi edinmek isteyen birçok bilim adamı tarafından denetlenen karmaşık aygıtlar gerektiren testler) değişebilir. Deneylerin kullanımı, doğal ve beşeri bilimler arasında büyük farklılıklar göstermektedir.
Denemeler tipik olarak tek bağımsız değişken dışındaki değişkenlerin etkilerini en aza indirgemek için tasarlanmış kontrolleri içerir. Bu, çoğu zaman kontrol ölçümleri ile diğer ölçümler arasındaki bir karşılaştırma yoluyla sonuçların güvenilirliğini arttırır. Bilimsel kontroller bilimsel yöntemin bir parçasıdır. İdeal olarak, bir deneydeki tüm değişkenler kontrol edilir (kontrol ölçümleri tarafından hesaplanır) ve hiçbiri kontrolsüz değildir. Böyle bir deneyde, tüm kontroller beklendiği gibi çalışırsa, deneyin tasarlandığı gibi çalıştığını ve sonuçların, test edilen değişkenin etkisinden kaynaklandığı sonucuna varmak mümkündür.
Deneyler hakkında bilgi
Bilimsel yöntemde, bir deney, rakip modeller veya hipotezler arasında arabuluculuk yapan ampirik bir prosedürdür. Araştırmacılar, mevcut teorileri veya yeni hipotezleri test etmek için deneyler yaparak bunları desteklemektedir veya bunları çürütmektedir.
Bir deney genellikle, belirli bir işlemin veya fenomenin nasıl çalıştığına dair beklenti olan bir hipotezi test eder. Bununla birlikte, bir deneme, deneyin neyi gösterdiğine dair belirli bir beklenti olmaksızın "ne gibi" bir soruyu cevaplamayı veya önceki sonuçları doğrulamayı da amaçlayabilir. Bir deney dikkatlice yapılırsa, sonuçlar genellikle hipotezi destekler veya onaylamaz. Bazı bilim felsefelerine göre, bir deney asla bir hipotez "ispat" edemez, yalnızca destek ekleyebilir. Öte yandan, bir karşı örnek olan deney, bir teori veya hipotezi çürütebilir. Bir deney olası karıştırıcı etkenleri - deneyin doğruluğunu veya tekrarlanabilirliğini veya sonuçları yorumlama becerisini kesecek herhangi bir faktörde kontrol etmelidir.
Mühendislik ve fizik bilimlerinde, deneyler bilimsel yöntemin ana bileşenidir. Fiziksel süreçlerin belirli koşullar altında nasıl işlediği ile ilgili teorileri ve hipotezleri test etmek için kullanılırlar (örn. belirli bir mühendislik işleminin istenen bir kimyasal bileşik üretip üretemeyeceği). Tipik olarak, bu alanlardaki deneyler, her çoğaltmada özdeş sonuçların üretilmesi umuduyla özdeş prosedürlerin tekrarlamasına odaklanır. Rastgele atama nadirdir.
Tıpta ve sosyal bilimlerde, deneysel araştırmanın yaygınlığı disiplinler arasında büyük farklılıklar göstermektedir. Bununla birlikte, deneyler genelde deneysel birimlerin (genellikle bağımsız bireylerin) rastgele bir veya daha fazla sonucun değerlendirildiği bir tedavi veya kontrol koşuluna tahsis edildiği klinik araştırmanın şeklini kullanır. Fiziksel bilimlerdeki normların aksine, odağı tipik olarak ortalama tedavi etkisine (tedavi ve kontrol grupları arasındaki sonuçların farkı) veya deneyle üretilen bir başka test istatistiğine dayanmaktadır. Tek bir çalışma, tipik olarak deneyin tekrarlamalarını içermez, ancak ayrı çalışmalar sistematik inceleme ve meta-analiz vasıtasıyla toplanabilir.
Bilim dallarının her birinde deneysel uygulamada çeşitli farklılıklar vardır. Örneğin, tarımsal araştırmalar sıklıkla rastgele deneyler (örneğin farklı gübrelerin karşılaştırmalı etkinliğini test etmek için) kullanırken, deneysel ekonomi, çoğu zaman teoriye tabi tutulan insan davranışlarının, bireylerin tedavi ve kontrol koşullarına rastgele atamasına dayanmadan, deney ve kontrollerini içerir.
Bilimsel deneyler
17. yüzyılda aktif olan İngiliz filozof ve bilim adamı Francis Bacon (1561-1626), deneysel bilimin erken ve etkili bir destekçisi oldu. Bilimsel sorulara indirgeme yöntemiyle cevap verme yöntemine katılmadı ve şu şekilde tarif etti: "Sorunu ilk önce iradesine göre belirledikten sonra insan tecrübeye başvurdu ve onu kendisini alaydaki tutsak olarak bırakacak, kendi tasvirine uyacak şekilde değiştirdi." Bacon tekrarlanabilir gözlemlere veya deneylere dayanan bir yöntem istedi. Özellikle, bugün anladığımız şekildeki bilimsel yöntemi istedi.
Basit bir deneyim vardır: Bu; kendiliğinden oluşur ve kabul edilirse kaza, aranıp bulunuyorsa deney denir. Gerçek deneyim yöntemi, önce mumu aydınlatır [hipotez] ve yanan mum yol gösterir [deneyi düzenler ve sınırlar]; Tecrübesiyle düzgün biçimde sıralanır ve sindirilir, aksilikler veya düzensizlik olmaz ve aksiyomlar (kuramlar) çıkarılır ve kurulan aksiyomlardan yeni denemeler tekrar başlar.
Bunu takip eden yüzyıllarda, bilimsel yöntemi farklı alanlara uygulayan insanlar önemli gelişmeler ve keşifler yapmışlardır. Örneğin, Galileo Galilei (1564-1642) doğru zamanı ölçmüş ve düşen cismin hızı hakkında doğru ölçümler ve sonuçlar çıkarmak için deney yapmıştır. Bir Fransız kimyager olan Antoine Lavoisier (1743-1794), yanma ve biyokimya gibi yeni alanları tanımlamak ve kütle (madde) koruma teorisini geliştirmek için deneyi kullanmıştır. Louis Pasteur (1822-1895), kendi kendine üreyen neslin hakim teorisini çürütmek ve hastalık mikrobu teorisini geliştirmek için bilimsel yöntemi kullanmıştır. Potansiyel olarak karıştırıcı değişkenlerin kontrol altına alınmasının öneminden dolayı, mümkün olduğunda, iyi tasarlanmış laboratuvar deneylerinin kullanılması tercih edilmektedir.
Ronald Fisher (1890-1962), Jerzy Neyman (1894-1981), Oscar Kempthorne (1919-2000), Gertrude Mary Cox (1900-1978) ve William Gemmell Cochran (1909-1980) gibi istatistikçilerden gelen katkılarla, deneylerin tasarımı ve analizi konusunda önemli bir ilerleme kaydedilmiştir.
Deney türleri
Deneyler, farklı çalışma alanlarındaki profesyonel normlara ve standartlara bağlı olarak bir dizi boyuta göre kategorize edilebilir. Bazı disiplinlerde (örneğin, psikoloji veya siyaset bilimi) "gerçek bir deneme", iki tür değişken olan bir sosyal araştırma metodudur. Bağımsız değişken deneyci tarafından manipüle edilir ve bağımlı değişken ölçülür. Gerçek bir deneyin belirleyici özelliği, deneklerin önyargılarını nötralize etmek için denekleri rasgele atadığı ve deneyin çok sayıda yinelenmesiyle tüm karıştırıcı etmenleri kontrol ettiğini garanti altına almasıdır.
Kontrollü deneyler
Kontrollü bir deney, deney numunelerinden elde edilen sonuçlarla, kontrol örneği ile karşılaştırır; bu, etkileri test edilen bir özellik (bağımsız değişken) haricinde deneysel örnekle hemen hemen aynı olan kontrol numuneleri ile karşılaştırılır. İyi bir örnek bir uyuşturucu denemesidir. İlacı alan numune veya grup, deney grubu (tedavi grubu) olacaktır; Plasebo alan ya da düzenli tedaviyi alan kişi kontrol kişisi olacaktır. Birçok laboratuvar deneyinde, gerçekleştirilen test için birkaç çoğaltma numunesinin olması ve hem pozitif kontrol hem de negatif kontrol olması iyi bir uygulamadır. Çoğaltılmış numunelerden elde edilen sonuçların çoğunlukla ortalaması alınabilir veya çoğaltılmışlardan biri diğer numunelerden alınan sonuçlarla açıkça çelişiyorsa, deneysel bir hata sonucu olarak atılabilir (test prosedürünün bazı aşaması yanlışlıkla bu örnek için atlanmış olabilir). Çoğu zaman, testler çift veya üçlü olarak yapılır. Pozitif kontrol, gerçek deneysel teste benzer bir prosedürdür, ancak daha önceki deneyimlerden pozitif sonuç vereceği bilinmektedir. Negatif bir kontrolün olumsuz sonuç verdiği bilinmektedir. Gerçek deneme örneklerinden hiçbiri olumlu sonuç vermese bile, pozitif kontrol, deneyin temel koşullarının olumlu bir sonuç elde edebildiğini teyit eder. Negatif kontrol, bir testin ölçülebilir bir pozitif sonuç vermemesi durumunda elde edilen taban çizgisinin sonucunu göstermektedir. Çoğu zaman, negatif kontrolün değeri, test numunesinin sonuçlarından çıkarılması için bir "arka plan" değer olarak değerlendirilir. Bazen pozitif kontrol, standart eğrinin çeyreğini alır.
Öğretim laboratuvarlarında sıklıkla kullanılan bir örnek, kontrollü bir protein testidir. Öğrencilere, bilinmeyen (öğrenciye) miktarda protein içeren sıvı bir örnek verilebilir. Sıvı numunesindeki protein konsantrasyonunu (genellikle "bilinmeyen numune" olarak adlandırılır) belirledikleri kontrollü bir deney gerçekleştirmek öğrencilerin işidir. Öğretim laboratuvarı bilinen bir protein konsantrasyonuna sahip bir protein standart çözeltisi ile donatılmış olacaktır. Öğrenciler protein standartlarının çeşitli seyreltilmiş hallerini içeren birkaç pozitif kontrol örneği hazırlayabilir. Negatif kontrol örnekleri, protein deneyi için tüm belirteçlerini içerir, ancak protein içermez. Bu örnekte, tüm numuneler çift halinde yürütülür. Test, bir spektrofotometrenin, protein molekülleri ile, eklenen bir molekülün moleküllerinin etkileşimi tarafından oluşturulan renkli bir kompleksi tespit ederek numunedeki protein miktarını ölçebildiği bir kolorimetrik testtir. Örnekte, seyreltilmiş test numuneleri için sonuçlar, bilinmeyen numunedeki protein miktarını tahmin etmek için standart eğrinin sonuçlarıyla karşılaştırılabilir.
Kontrollü deneyler, bir deneydeki tüm koşulları tam olarak kontrol etmek zor olduğunda gerçekleştirilebilir. Bu durumda, deney, olasılıkların ölçümlerinin gruplar arasında benzer olması ve grupların aynı muamele görmesi durumunda aynı şekilde tepki vermeleri gerektiği anlamına gelen, olasılık açısından eşdeğer iki veya daha fazla örnek grubu oluşturularak başlar. Bu denklik, bireyler arasındaki varyasyon miktarını ve her gruptaki bireylerin sayısını dikkate alan istatistiksel yöntemlerle belirlenir. Mikrobiyoloji ve kimya gibi, bireyler arasında çok az farklılık olduğu ve grup büyüklüğü milyonlarca alanda kolaylıkla bulunan bu istatistiksel yöntemler genellikle atlanır ve sadece bir çözümü eşit parçalara bölmekten aynı örneklem grupları ürettiği varsayılır.
Eşdeğer gruplar oluşturulduktan sonra, deneyci onlara izole etmek istediği tek bir değişken haricinde aynı şekilde yaklaşmaya çalışır. İnsan deneyi, plasebo etkisi gibi dış değişkenlere karşı özel koruma önlemlerini gerektirir. Bu tür deneyler genellikle çift kördür; yani, gönüllü ya da araştırmacı, tüm veriler toplanana kadar, hangi bireylerin kontrol grubunda ya da deney grubunda olduğunu bilmemektedir. Bu, gönüllü üzerindeki herhangi bir etkinin tedavinin kendisinden kaynaklandığına ve tedavi edildiğinin bilgisine yanıt olmadığını gösterir.
İnsan deneylerinde, araştırmacılar, bir deneğe (kişiye), deneğin tepki verdiği bir uyarıcı verebilir. Deneyin amacı, uyarıya verilen cevabı bir test yöntemi ile ölçmektir.
Deney dizaynında, tedaviler için ortalama tepkiler arasındaki farkı tahmin etmek için iki veya daha fazla tedavi uygulanmaktadır. Örneğin, ekmek pişirmeyle ilgili bir deney, suyun una oranı ve maya çeşitleri gibi niteliksel değişkenler gibi nicel değişkenlerle ilişkili yanıtların farkını tahmin edebilir. Deney, insanların iki veya daha fazla rakip açıklama veya hipotezler arasında karar vermelerine yardımcı olan bilimsel yöntemdeki adımdır. Bu hipotezler, bir fenomeni açıklamanın veya bir eylemin sonuçlarını tahmin etmenin nedenlerini önermektedir. Buna bir örnek "eğer topu bırakırsam yere düşer" varsayımı olabilir: Bu öneri daha sonra topun serbest bırakılmasına ve sonuçların gözlemlenmesine ilişkin deneyler yapılarak test edilebilir. Resmi olarak, bir hipotez, zıttı veya boş hipotezle karşılaştırılır ("Ben topu serbest bırakırsam, yere düşmez"). Boş hipotez, araştırılan mantığa dayanarak olgunun hiçbir açıklamasının veya öngörü gücünün olmadığı durumdur. Hipotezler tanımlandıktan sonra, bir deney yapılabilir ve sonuçlar, hipotezlerin doğruluğunu doğrulamak, çürütmek veya tanımlamak için analiz edilebilir.
Doğal deneyler
"Deney" terimi genellikle kontrollü bir deney anlamına gelir, ancak bazen kontrollü deneyler kesinlikle zor veya imkansızdır. Bu durumda araştırmacılar doğal deneylere veya yarı deneylere başvurmaktadırlar. Doğal deneyler, kontrollü deneylerde olduğu gibi sadece bir veya birkaç değişkenin manipülasyonu yerine, yalnızca çalışma altındaki sistem değişkenlerinin gözlemlerine dayanmaktadır. Mümkün olduğunca, sistem için tüm değişkenlerin katkısı belirlenebilecek ve bazı değişkenlerin varyasyonlarının yaklaşık olarak sabit kaldığı ve böylece diğer değişkenlerin etkilerinin fark edilebileceği bir veri toplamaya çalışmaktadırlar. Bunun mümkünlük derecesi, gözlenen verideki açıklayıcı değişkenler arasındaki gözlemlenen korelasyona bağlıdır. Bu değişkenler iyi ilişkilendirilmediğinde, doğal deneyler kontrollü deneylerin gücüne yaklaşabilir. Bununla birlikte, genellikle, bu değişkenler arasında bir miktar korelasyon vardır; bu da, kontrollü bir deney gerçekleştirildiğinde çıkabilecek sonuçlara kıyasla, doğal deneylerin güvenilirliğini azaltır. Ayrıca, doğal deneyler genellikle kontrol edilemeyen ortamlarda gerçekleştiğinden, tespit edilemeyen kaynaklardan gelen değişkenler ölçülemez veya sabit tutulamaz ve bunlar çalışma altındaki değişkenlerde yanıltıcı korelasyonlar oluşturabilir.
Ekonomi, siyaset bilimi, jeoloji, paleontoloji, ekoloji, meteoroloji ve astronomi de dahil olmak üzere birçok bilim disiplinindeki birçok araştırma, yarı deneylere dayanmaktadır. Örneğin, astronomide, "güneşler çökmüş hidrojen bulutlarıdır" hipotezini test ederken, dev bir hidrojen bulutu ile başlayıp daha sonra birkaç milyar yıl bekleyerek bir güneş oluşturması deneyini gerçekleştirmek açıkça imkansızdır. Bununla birlikte, çeşitli çöküş hallerinde hidrojen bulutlarını ve hipotezin diğer etkilerini (örneğin, yıldızların ışığından gelen çeşitli spektral emisyonların varlığı) gözlemleyerek hipotezi desteklemek için gerekli verileri toplayabiliriz. Bu deney türünün erken bir örneği,17. yüzyıldaki ışığın anında bir yerden diğer bir yere geçmediği, bunun yerine ölçülebilir bir hızının bulunduğu doğrulaması idi. Jüpiter'in aylarının görüntüsünün gözlemlenmesi, Jüpiter'in Dünya'ya daha yakın olduğu zamanın aksine, Jüpiter'in Dünya'dan uzak olduğu zamana hafifçe ertelendi; bu olay, ayların görünme zamanındaki farkın ölçülebilir bir hızla tutarlı olduğunu göstermek için kullanıldı.
Gerçek ortam deneyleri
Saha deneyleri, onları bir laboratuvara ait yapay ve yüksek kontrollü ortamda bir hipotez test ederek bilimsel denetimi zorlayan laboratuvar deneylerinden ayırmak üzere isimlendirilir. Genellikle sosyal bilimlerde ve özellikle eğitim ve sağlık müdahalelerinin ekonomik analizlerinde kullanılan saha deneyleri, sonuçların tasarımlanmış bir laboratuvar ortamından ziyade doğal bir ortamda gözlemlenmesi avantajına sahiptir. Bu nedenle, saha deneyleri bazen laboratuvar deneylerine göre daha yüksek dış geçerliliğe sahip olarak görülür. Bununla birlikte, doğal deneyler gibi, saha deneyleri kirlenme olasılığına sahiptir: deneysel koşullar laboratuvarda daha kesin ve net olarak kontrol edilebilir. Yine de, bazı fenomenler (örneğin, bir seçimdeki seçmen katılımı), bir laboratuvarda kolaylıkla incelenemez.
Gözlemsel deneyler
Fiziksel ya da sosyal sistemi bir laboratuvar ortamına uydurmak, karıştırıcı etmenleri tamamen kontrol altına almak ya da rastgele atamak pratik, etik olmayan, maliyet açısından engelleyici (ya da başka şekilde verimsiz) olduğunda gözlemsel bir araştırma kullanılır. Karışık faktörler sınırlı veya veriler ışığında analiz yapabilmek için yeterince iyi bilinen durumlarda kullanılabilir (sosyal fenomen incelendiğinde nadiren de olsa). Gözlemsel bir bilimin geçerli olabilmesi için deneyci, karıştırıcı faktörleri bilmeli ve hesaplamalıdır. Bu durumlarda, gözlemsel çalışmalar değerlidir, çünkü genellikle rastgele deneylerle test edilebilen hipotezler önerir veya yeni veriler toplar.
Bununla birlikte, temel olarak gözlemsel çalışmalar deney değildir. Tanım gereği, gözlemsel çalışmalar Baconyen deneyleri için gerekli manipülasyondan yoksundur. Buna ek olarak, gözlemsel çalışmalar (örneğin, biyolojik veya sosyal sistemlerde), çoğunlukla, ölçülmesi veya kontrol edilmesi zor değişkenler içerir. Gözlemsel çalışmalar sınırlıdır çünkü rastgele deneylerin istatistiksel özelliklerinden yoksundurlar. Rastgele seçilmiş bir deneyde, deney protokolünde belirtilen rastgele hale getirme yöntemi, deneysel protokol tarafından da genellikle belirtilen bir istatistiksel analizi yönlendirir. Objektif rastgele hale getirilmişliğin yansıtıldığı istatistiksel bir model olmadan, istatistiksel analiz öznel bir modele dayanır. Öznel modellerden gelen çıkarımlar, teori ve pratikte güvenilmezdir. Aslında dikkatle yapılan gözlemsel çalışmaların tutarlı bir şekilde yanlış sonuçlara yol açtığı, başka bir deyişle, gözlemsel çalışmaların sonuçlarının tutarsız olduğu ve deney sonuçlarına göre farklı olduğu birkaç durum söz konusudur. Örneğin, kolon kanseri epidemiyolojik çalışmaları, brokoli tüketimiyle yararlı korelasyonlar sergilemekle birlikte deneyler hiçbir fayda sergilememektedir.
İnsanları içeren gözlemsel çalışmalarla ilgili özel bir problem, bu çalışmalar seçime yönelik önyargıya yatkın olduğu için farklı tedavileri (maruziyetleri) alan gruplar, eş değişkenlerine (yaş, boy, ağırlık, ilaçlar, egzersiz, beslenme durumu, köken, aile tıbbi geçmişi, vb.) göre büyük farklılıklar gösterebileceğinden, tedaviler arasında adil bir karşılaştırma yapmak oldukça güçtür. Buna karşılık, rastgele hale getirmede, her bir ortak değişken için her bir grubun ortalamasının aynı olması beklenir. Herhangi bir rastgele çalışma için, tabii ki ortalamanın bazı varyasyonlarının olması beklenirken, rastgele hale getirme, merkezi sınır teoremi ve Markov eşitsizliği nedeniyle deney gruplarının ortalama değerlere yakın olmasını sağlar. Yetersiz rastgele hale getirme veya düşük örneklem büyüklüğü ile, tedavi eş değişkenlerin grupları (veya maruz kalma grupları) arasındaki sistematik değişimi, tedavinin (maruz kalma) etkisinin, çoğu ölçülmemiş olan diğer eş değişken etkilerinden ayrılmasını zorlaştırır. Bu tür verileri analiz etmek için kullanılan matematiksel modeller, (eğer ölçülürse) farklı her bir eş değişkeni dikkate almalı ve bir eş değişken rastgele hale getirilmediği veya modele dahil edilmediği takdirde sonuçlar anlamlı olmayacaktır.
Bir deneyi çok daha az kullanışlı hale getiren koşullardan kaçınmak için doktorlar, ABD Gıda ve İlaç Dairesi onayına göre tıbbi denemeler yürüterek tespit edilebilir eşdeğişkenleri ölçülebilir ve rastgele hale getirmişlerdir. Araştırmacılar, gözlemsel çalışmaların önyargılarını, geniş bir konu popülasyonu ve ortak değişkenlerle ilgili kapsamlı bilgi gerektiren eğilim skor eşleştirme yöntemleri gibi karmaşık istatistiksel yöntemlerle azaltmaya çalışmaktadır. Sonuçlar mümkün olduğunda ölçülebilir hale getirilir (kemik yoğunluğu, kandaki bazı hücre ya da madde miktarı, fiziksel güç ya da dayanıklılık vb.) ve bir öznenin ya da profesyonel bir gözlemcinin görüşüne dayalı değildir. Bu şekilde, gözlemsel bir çalışmanın tasarımı, sonuçların daha objektif olmasını ve dolayısıyla daha inandırıcı olmasını sağlayabilir.
İnsan deneyleri
Bağımsız değişken (ler) in dağılımını araştırmacı kontrolünde tutarak, özellikle insan konularını içerdiğinde, bir deney, fayda ve zararı dengelemek, müdahaleleri adil bir şekilde dağıtmak (örneğin, bir hastalık için yapılan tedaviler) ve bilgilendirilmiş onay almayı gerektirir. Örneğin, psikoloji veya sağlık hizmetlerinde, hastalara standardın altında bir tedavi sağlamak etik değildir. Bu nedenle, etik inceleme kurullarının, yeni bir tedavinin mevcut en iyi uygulama kadar iyi fayda sağladığı düşünülmedikçe klinik araştırmaları ve diğer deneyleri durdurması gerekmektedir. Yenilebilir arseniğin insan sağlığı üzerindeki etkileri gibi standardın altında ya da zararlı tedavilerin etkileri üzerine rastgele deneyler yapmak genellikle etik olmayan (ve genellikle yasa dışı) bir durumdur. Bu gibi maduriyetlerin etkilerini anlamak için, bilim insanları bazen gözlemsel çalışmaları kullanarak bu faktörlerin etkilerini anlarlar.
Deneysel araştırmalar insan konularını doğrudan içermiyor olsa bile, etik kaygılar sunabilir. Örneğin, Manhattan Projesi tarafından yürütülen nükleer bomba deneyleri, deneyler doğrudan herhangi bir insani konuları içermese de, insanlara zarar vermek için nükleer reaksiyonların kullanılmasını ima etmiştir.